亚马逊选品如何有效评估竞品销量的4种方式
对于亚马逊选品，笔者一直建议学员通过市场导向进行选择。通过市场调研，评估市场容量和具体的商品销量，为选品决策提供数据支撑，避免盲目选择走上错误的道路。关于销量的评估方法，有下面4种供大家参考。
review数量评估
这种评估方法的核心是要知道一个review对应的真实订单数量，这个数值一般都是估算，没有一个精准的数值。以美国站为例，不考虑测评因素，大部分类目基本上不到1%的真实留评率，也就是100单才会有一个评价，往往这个数值会更低达到130单左右才有一个自然留评，刷单的留评率一般会控制在5%左右比较安全。
以此为参考系数，根据一个产品的评价总数可以大致知道从上架开售以来的总销量，根据最近几个月的留评数量可以粗略评估产品的近期销量和走势，是稳定、上升还是下降。
Feedback数量评估
这种方式是根据店铺最近30天的feedback数量评估店铺的日均总销量。
还是以美国站为例，店铺里最近30天的反馈数量的3倍左右相当于该店铺一天的销量。比如，进入一家店铺的页面看到最近30天的feedback数量是50个，那么估算这家店铺每天大概150单左右，再看最近90天的feedback数量如果在150个左右，也就是刚好是30天反馈数量的3倍左右，那么这个数据从侧面说明该店铺的销量比较稳定。这种店铺是值得我们关注和学习的优秀店铺。
估算了店铺的日均销量，可以进入他的产品页，看看他的所有产品，亚马逊默认排序按照商品销量从高到低，因此第一页的产品的销量会占据这个店铺的绝大部分销量。
这种方式无法算出某个产品的具体销量，但是可以反映店铺的某些产品的整体销量，也能给我们提供参考。
添加购物车评估
这种方式通过把产品添加到购物车，然后把购买数量修改成999.如果卖家的实际库存比这个数字小，系统会给出提示，比如提示当前库存只有139个。那么每天的同一时间做同样的操作，连续测试7天左右，通过库存数字的变化可以判断该产品的日均销量。
但是这种方式可以被规避掉。那就是在后台创建listing的时候，设置Max Order Quantity(最大订单数量)属性，一旦这样操作那就无法通过添加购物车去测试销量
第三方工具
这是很多大卖和一些中等体量的卖家最常用的方式。通过工具抓取数据省时省力，卖家可以花费更多时间和精力放在选品上。目前市面上这类工具非常多，很多工具都是要付费的而且价格也都不低。比如比较常见的Jungle Scout，Sorftime，Helium10.卖家精灵等。这些工具通过爬虫爬取亚马逊平台的销量等各种数据，因为亚马逊也有反爬虫机制，这些数据都会有滞后性，但是相对来说还是比较精准的，一般资金充裕的卖家可以考虑，可以节省人力时间成本。
以上几种方法，都可以用在日常选品和竞品销量评估中，而且在实际使用过程中可以结合起来，更能有效帮助我们理解商品，对后期的运营起到辅助作用。
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