Google Analytics数据错误原因分析
Google Analytics数据错误原因分析，Google Analytics提供了数据可以帮助电商商家。但是如果安装不正确，Google
Analytics可能产生不准确的报告，分析数据的错误分析可能导致运营的错误指向。
配置问题，基础跟踪代码上去后，只是做了基础数据的收集和分析工具，基础的收集并没有太强的识别能力，所以垃圾，机器的流量自然有可能包含在内，在Google
Analytics里面可以设置，开启垃圾和机器流量过滤。
如果页面没有跟踪代码，处理被开发移除掉，还有可能是其他原因，如果是布署，那么还可能是还没发布，如开发还没发布到线上的环境去，GTM还没有发布版本，如果用GTM管理Ga，没有发布Ga配置的的话，是不会生效的。
经常会看到就是百度统计比GA的数据多，而且百度统计里面看到的通常是指浏览一个页面，是百度没有将这部分垃圾或机器流量过滤，而Google
Analytics的垃圾，机器流量的处理较为完善，Google Analytics比百度统计的数据多，结合日志做分析，发现是百度统计包含了部分垃圾流量。
过滤设置错误，将自己网站的流量都排除掉，有些人本来要设置包含，用错了设置成排除，将自己的网站流量排除掉，自然就没数据。
在数据量大的时候，通常都会通过算法来处理，算法不同数据结果就不同，即使是算法相同，一些阀值不同，也会导致数据结果不同的。
可能是看错报告的位置，如测试的时候要看的是实时报告里的，其他报告的数据是由几个小时的滞后性的，有些人刚部署完就看Channel的报告说，怎么没数据，其实是因为看错了报告。
百度统计里面的用户数是ip，而GA里面是users，users的计数到new和return的计算规则。也就是数这两个指标的定义和计算规则都是不同的，所以统计出来的数据不同也就不足为奇了。
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