亚马逊的预测分析引擎是世界上识别客户行为最强大的引擎之一。在当今世界，技术每天都在进步。危险的是“不进化”。亚马逊复杂的产品推荐和邮件列表服务是世界上最令人印象深刻的。
他们首先从基本测量开始——流量计数和简单跟踪。近年来，他们的客户期望发生了显着变化，这已不是什么秘密。
客户不再希望被视为创收机器人，而是被视为“人”。Experian Marketing Services 2012 年的一项研究发现，客户不会与未能考虑其个人需求的公司进行交易。
在个人层面上了解所有客户是一项艰巨的任务——如果不是几乎不可能的任务。
幸运的是，预测分析可以提供帮助。
预测分析是“使用数据、统计算法和机器学习技术，根据历史数据确定未来结果的可能性。”
在营销领域，预测分析用于确定接触个人客户的最佳方法。这可以在销售漏斗的各个阶段。这可以帮助您提高转化率和保留率并减少客户流失。
亚马逊预测分析可用于对过去客户的体验和行为进行逆向工程，从而产生积极的结果。这既适用于客户，也适用于您的公司。
预测分析在销售过程的每个阶段都很有用。从一个人成为领导者的那一刻起，直到他们成为付费客户，甚至是之后。预测分析优化了他们在贵公司的体验，使他们成为您品牌的忠实追随者。
预售阶段的预测分析
客户旅程在个人真正打开钱包之前就开始了。出于我们的目的，我们将关注一个人，当他被认为是潜在客户时，以及当他变成潜在客户时。
潜在客户阶段的亚马逊预测分析
在“领先”阶段，与随机滚动条相比，个人对您的产品或服务表现出更多的兴趣。当然，并不是每个潜在客户都会成为付费客户。
一、你怎么知道哪些潜在客户值得追求？
预测分析会考虑现有客户群的各个方面，以确定最有可能转变为忠诚客户的人的类型。
用于分析客户的最相关特征。
人口统计数据——年龄、性别、职业、社会经济群体等。
地理数据——客户位置
心理图表数据。
通过分析您的客户细分数据，您将知道将您的销售工作重点放在谁身上。如何努力确保这些人在贵公司获得最佳体验。
一个快速的一边。
仅当您的潜在客户数量超出公司的处理能力时，领先阶段的预测分析才有用。如果可能的话，请务必为您的所有潜在客户提供最佳体验。
预测分析和合格的前景
一旦潜在客户开始对您的产品或服务表现出积极的兴趣并与您的销售团队成员交谈，他们就会成为潜在客户。
在这个阶段，亚马逊预测分析会考虑上面提到的细分数据。它还会考虑您的销售团队在与潜在客户互动期间发现的任何补充信息。这些附加信息很可能与您的团队与潜在客户之间的沟通方式和频率有关。还有这些通信的质量。
为了充分利用这些数据，您的销售团队需要量化“无形”信息。例如，通信质量、潜在客户的舒适度。这可以通过开发一个评分系统来完成，使您能够客观地定义迄今为止每个潜在客户在贵公司的体验质量。
AllBusiness.com 建议通过关注以下方面来确定您的潜在客户，
客户对您的产品或服务的需求水平。
预算或支出门槛。
客户进行购买的权限。
请记住，对于潜在客户的这些方面，不会有一个单一的最佳情况。例如，潜在客户可能急需您的服务，但不愿花钱。但这并不意味着他们不会购买它。另一方面，富裕的客户可能不需要您的服务，但不必担心购买。
预测分析使您可以将每个潜在客户和潜在客户视为个人，并尽您所能为他们提供最佳体验。您的努力将使他们更有可能转变。Amazon Predictive Analytics 会不断跟踪这些信息，以便向您发送正确的触发器。
二、销售期间的预测分析
销售是最重要的部分，预测分析可用于促进改善客户体验和增加利润、追加销售和交叉销售的两种关键策略。
如果没有预测分析的帮助，向上销售和交叉销售都会让人绝望地尝试加载额外的“东西”并从客户那里赚更多的钱。
亚马逊预测分析可以通过多种方式使用。最值得注意的是创建捆绑销售(向上销售)和提供建议购买(交叉销售)。
亚马逊捆绑创意
使用亚马逊预测分析战略性地实施追加销售和交叉销售策略。您可以向个别客户提出明智的建议，让他们更有可能从中找到价值。随机追加销售和交叉销售是行不通的。
亚马逊预测分析考虑特定买家的浏览和购买历史。有了这个，它做出了有根据的猜测。换句话说，亚马逊预测分析不仅允许您销售更多产品。相反，它可以让您销售更好的体验。
预测分析可帮助亚马逊的营销人员确定客户可能认为有价值的其他产品。该预测正在考虑他们当前的搜索模式。亚马逊会主动招揽额外的销售，而不会给人以推销员的印象!
亚马逊预测分析
如果你刚买了一部新手机，你可能也会想要一些配件。很多事情在幕后进行，以提出与最近购买相关的建议。在亚马逊上购买三星手机的客户可能会购买许多与手机无关的其他商品。他们从不作为产品建议出现。
为了创建这些明智的建议，Amazon Predictive Analytics 着眼于客户细分、触发事件等。结果是您的客户接下来要采取的一系列高度具体、几乎个性化的操作。
三、售后和预测分析
预测分析可以帮助确保公司即使在销售之后也能为客户提供附加值。这可以通过多种方式发生。
帮助您的公司与客户保持联系。
创建保留的战略方法。
查明流失的警告信号。
使用预测分析，公司可以确定在客户购买产品后联系客户的最佳方式。这可能是电子邮件通讯、电话或短信通知他们即将发生的变化。
理想情况下，客户将为您提供他们喜欢的沟通方式。但如果他们不这样做，预测分析可以帮助您做出有根据的猜测。这些事情增加了您的客户收到您的信息的机会。
四、亚马逊如何使用预测分析?
预测分析还可以帮助您确定哪些客户最有可能终止与您的业务的关系。在这种情况下，您可以鼓励他们留下来。这可能包括提供客户服务调查、免费升级或折扣服务。这一切都取决于个人客户可能认为最有价值的东西。
即使客户在断绝关系上死心塌地，预测分析也可以提供帮助。即使在客户流失成为问题之前，这些信息也可以帮助您的公司改善对其他客户的服务。
五、如何使用亚马逊预测分析进行产品研究
产品推荐可用于创建亚马逊产品包，使您的列表最有价值。
我们可以将一些物品捆绑在一起以使它们更有价值吗?是否有可以与主要产品一起添加的配件?
服用相同的产品，有或没有一些改进
创建相同的颜色或尺寸或功能变体
为也可能畅销的高性能产品创建配件
用更多的礼物包装创造变化
捆绑是非常有利的。您可以以较低的价格捆绑产品。这为用户提供了更多价值，也增加了利润。
同一畅销产品的包装创新可能会增加购买产品的吸引力
对于亚马逊上的每种产品，您都可以找到通常与之一起购买的商品。浏览本节将为您提供可供选择的新产品创意!
如果您遵循这些步骤，您的亚马逊产品研究将不仅全面而且极具竞争力!为了让比赛顺利进行，您需要确定要销售的有趣产品并有竞争力地列出您的产品，以便开始与大男孩一起玩。
有关产品研究的详细讨论，请阅读10 种更好的方法来进行亚马逊产品研究，以获得令人惊叹和创新的产品研究方法。
结论
一刀切营销的日子已经一去不复返了。您将客户视为个人越多，他们就会感到越受尊重。他们越有可能参与您的业务。
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