自 2005 年推出以来，YouTube 已不仅仅是一个供用户上传、分享和观看视频的平台。它现在是世界上第二大搜索引擎，也是品牌和创作者的宝贵工具。
YouTube 每月吸引超过 20 亿登录用户
每天在 YouTube 上观看超过 10 亿小时的视频
每分钟有 500 多个小时的内容上传到 YouTube
84% 的人被品牌视频说服购买产品或服务
最近的一项调查发现，目前使用视频的营销人员中有 93% 认为这是“他们营销策略的重要组成部分”
超过三分之一的消费者购买了他们在 YouTube 上发现的产品
YouTube 如何留住数十亿用户的回头率?YouTube 使用它的算法来提供一个永无止境的相关内容列表，并且似乎总是确切地知道用户接下来想看什么。
YouTube 有多种算法可用于对主页、搜索结果和推荐视频上的内容进行排名。在本文中，我们将解释 YouTube 的算法是如何工作的，以及如何充分利用它们。
一、YouTube 算法更改简史
第一个视频于 2005 年上传到 YouTube。快进 16 年，每月有超过 20 亿人登录 YouTube 寻找他们喜欢的内容。但多年来，YouTube 决定提供哪些内容的方式发生了显着变化。
在我们深入研究 YouTube 当前的算法之前，这里有一个快速的时间表，说明 YouTube 如何从平台成立到今天对视频进行排名。
1、2005 年至 2012 年：观看次数
YouTube 从第一天起就根据观看次数对视频进行排名。该平台会向每个用户推荐具有数十万观看次数的视频，无论他们的兴趣如何。有了这个系统，创作者可以刷新页面并使用点击诱饵标题来获得更多浏览量。
2、2012 年至 2015 年：观看时间
从 2012 年到 2015 年，YouTube 的主要目标是尽可能长时间地让用户留在平台上。(这仍然是他们的主要目标之一，但现在还有其他因素在起作用。)在此期间，观看时间长的视频在推荐和主页上被优先考虑。
3、2016 年：YouTube 为推荐引入“深度学习”
2016 年，YouTube发布了一份白皮书，解释了其基于机器学习的视频推荐算法。
YouTube 使用深度神经网络(也称为“深度学习”)跟踪观众的历史记录和感知满意度，以生成个性化的推荐流。
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虽然 YouTube 尚未发布该算法的技术细节，但以下是其工作原理的简要概述：
1. YouTube 会查看用户的观看历史来制定推荐视频列表(“候选生成”漏斗)
2.在“排名”漏斗中，根据相关性和各种其他因素为视频分配一个分数。然后，视频从最高分到最低分列出并显示给用户
这种机器学习过程可能仍然是 YouTube 推荐算法的主要部分，因为他们的首要目标仍然是观众满意度。观众满意度是通过调查响应和参与信号来衡量的，包括观众的喜欢、不喜欢和“不感兴趣”的点击。
4、2017 年至今：四个 R
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YouTube 将其平台的四个 R 概述如下：
1. 删除： YouTube 优先考虑尽快删除违反其政策的内容。
2. 提高：当观众正在寻找与突发新闻和其他最新信息相关的内容时，YouTube 努力“提高权威性”，以便最准确地反映他们的搜索意图的内容浮出水面。
3. 奖励受信任的来源： YouTube 的目标包括奖励他们最“受信任、符合条件的创作者和艺术家”。
4. 减少传播：当“直接违反”YouTube 政策方针的内容发布时，他们将努力减少该内容的传播或覆盖范围。
4 R 在 2017 年变得更加突出，当时该平台开始将寻求极端主义宣传的用户重定向到揭穿这些想法的播放列表。当用户搜索有关时事的视频时，YouTube 也开始优先考虑专家的声音和新闻来源。
2019 年，YouTube 开始系统地删除“边缘”内容，即接近违反社区准则并传播有害错误信息的内容。YouTube 还宣布了 30 多项更改，旨在“提高 YouTube 上的权威声音，减少边缘内容和有害错误信息的传播”。
二、YouTube 搜索算法 - 排名信号
YouTube 现在是第二大搜索引擎，仅次于其母公司谷歌。YouTube 每月的搜索量超过 30 亿次，超过 Bing、Yahoo、AOL 和 Ask.com 的总和。
为了建立您的品牌知名度并提高参与度，了解最新的YouTube 趋势和新兴的 SEO 最佳实践至关重要。以下是 YouTube 如何在搜索引擎结果页面 (SERP) 上对视频进行排名，以及创作者和品牌如何针对 YouTube SEO 优化他们的视频。
排名信号
YouTube 的两个主要 SERP 排名信号是：
1.基于元数据(标题、描述和关键字)的关键字相关性
2.参与度指标(观看时间、喜欢、评论等)
YouTube 会查看您的标题、描述和内容与用户搜索查询的匹配程度。
在参与度指标方面，观看时间和新近度是视频 SERP 排名的两个最大因素。YouTube 还会考虑用户的观看历史;用户从您的频道观看了多少视频，他们最后一次观看同一主题的视频是什么时候?
其他排名信号包括：
用户从 SERP 中点击您的视频的频率
观看速度(视频观看次数增长的速度)
频道上传新视频的频率。新视频的排名立即更高，这鼓励创作者不断创造新内容
会话时间(观看者观看视频后在 YouTube 上花费的时间)
总而言之，回答用户问题并保持观众兴趣的视频将受益于 YouTube 的排名算法。
三、YouTube SEO – 视频优化
为了充分利用 YouTube 的 SEO 算法，创作者和品牌需要优化元数据。元数据包括视频的标题、描述和标签。
YouTube 解释说：
“与 Google 的搜索引擎一样，YouTube 上的搜索力求根据关键字查询显示最相关的结果。视频的排名基于多种因素，包括标题、描述和视频内容与观众查询的匹配程度。”
Ahrefs和Ubersuggest等 SEO 工具可以帮助创作者识别热门搜索和相关关键字。关键字丰富的标题和描述使视频更有可能出现在相关搜索中。
YouTube 建议编写一个或两个段落的描述，“使用自然语言概述您的视频，而不仅仅是关键字流。” 在描述的开头包含最重要的关键字，并在视频标题中包含主要关键字。
说明字段可帮助观看者找到您的视频并决定是否要观看。您描述的前几行将显示在 SERP 和“显示更多”链接之前的视频页面上。您可以在“显示更多”中断下方添加其他信息(和关键字)。
您的视频标题和缩略图也会影响您的排名。出色的缩略图意味着更多的人会从 SERP 中点击您的视频，这会提高您的观看次数并告诉 YouTube 您的视频符合查询条件。您的缩略图应准确反映您的视频内容;否则，它可能会适得其反并损害您的排名。
YouTube 解释说：
“当观众点击您的视频并继续观看时，这让 YouTube 知道观众正在欣赏您的内容。但是，如果您的缩略图和标题没有兑现他们对视频内容的承诺，观众往往会立即离开，这可能会限制您在 YouTube 上的曝光率。由于您的内容，您可以让人们在 YouTube 上观看的时间越长，您的内容就会越多地浮出水面。”
您还可以为视频添加标签。标签帮助观众找到你的内容;但是，它们在您的视频发现中发挥的作用微乎其微。当涉及到 SEO 和增加流量时，视频的标题、缩略图和描述是更重要的元数据。
四、YouTube 推荐视频算法
YouTube 在观看页面右侧的“推荐视频”侧边栏中、移动应用上的视频下方以及自动播放的下一个视频中向用户推荐视频。
1、YouTube 如何决定向用户推荐哪些视频？
据YouTube称，该平台“试图将每个观众与他们最有可能观看和欣赏的视频进行匹配”。目标是让用户尽可能长时间地使用 YouTube，这自然会导致他们看到更多广告。
这就是我们之前介绍的深度学习算法发挥作用的地方。该算法根据视频的表现对视频进行排名，然后根据几个推荐因素将它们与潜在观众进行匹配。您可以将其视为一种配对游戏，旨在为每位观众提供最能满足他们搜索意图的内容，并吸引他们的注意力——它必须不仅仅是一个漂亮的缩略图!
2、推荐因素包括：
用户的观看历史记录：他们过去观看和参与过哪些主题、视频和频道?
主题相关的视频
其他观看者与当前视频一起观看的视频：类似用户观看什么?
3、为了增加观看者连续观看多个视频的可能性，YouTube 建议如下：
在您的视频结束时，鼓励观众观看您的另一个视频
使用播放列表、链接、卡片和片尾画面向观众推荐相关视频
创建一系列视频
要查看“推荐视频”中哪些视频将观看者带到您的频道，请查看 YouTube 分析仪表板中的“流量来源”报告。
五、YouTube 趋势算法
YouTube 上的“趋势”页面是用户所在国家/地区的新视频和流行视频的提要。您可以通过单击侧边栏中的“探索”，然后单击“趋势”来找到“趋势”页面。
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视频分为四类：
现在
音乐
赌博
电影
与推荐视频不同，热门视频并非针对每个用户量身定制。相反，为了确定哪些视频正在流行，YouTube 会考虑流行度(观看次数)和新颖性(观看速度)。
六、YouTube 广告算法
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YouTube 的主要收入来源是广告，他们知道他们的平台上有大量内容，大多数品牌都不希望他们的广告与他们一起展示。考虑到这一点，他们为希望自己的视频符合广告条件的创作者创建了广告客户友好的内容指南。他们的频道还必须遵守YouTube 获利政策，其中包括 YouTube 社区准则和 Google AdSense 计划政策。
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YouTube 指出，在确定视频是否符合广告条件时，上下文确实会发挥作用。
“音乐视频等艺术内容可能包含不恰当的语言、对软性药物使用的提及或非明确的性主题等元素，但仍适合投放广告。”
至于您的广告将在之前、期间或之后展示哪些 YouTube 审查、广告客户友好的视频?YouTube 笔记：
“YouTube Ads 使用 Google 数据在正确的时间将您的信息与正确的人匹配。”
当您创建YouTube 广告系列(通过 Google Ads 帐户设置和管理)时，您将有机会定义您最感兴趣的受众群体。
七、YouTube 工作室分析
最后但同样重要的是，创作者如何跟踪他们的视频表现如何?
YouTube 提供了一个强大的分析仪表板，可以告诉创作者“谁在看，他们喜欢看什么，以及哪些视频可以让你赚到最多的钱”。
要跟踪 YouTube 算法是否向用户展示您的视频，请使用“覆盖面”标签中的报告。一些最有用的YouTube 分析报告包括：
流量来源类型：观众如何找到您的视频
推荐视频：来自出现在其他视频旁边或之后的“推荐视频”列表以及来自视频说明中的链接的流量
展示次数及其导致观看时间的方式：您的视频缩略图向观看者展示了多少次，这些缩略图导致观看的频率，以及这些观看如何导致观看时间
播放列表：来自包含您的视频的观看次数最多的播放列表的流量
YouTube 搜索：来自将观众带到您的内容的搜索字词的流量
通过使用我们今天分享的技巧优化您的视频，并密切关注这些报告和指标，您将顺利地让 YouTube 算法为您服务。
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