前段时间各个上市大卖陆续公布了半年报，业内各个公众号也在积极转发报道。
其中华凯易佰以营收暴涨25倍，净利润同比上涨478%的绝对优势数据击败安克、巨星等大卖成为全场最靓的仔，吸引了众多卖家的关注。
但是，这是真的吗？今时今日，真的有卖家能做到收入暴涨25倍吗？而且这还不是小卖家，是上市公司体量的卖家。
换做是2020年，小编看到这个数据可能根本不会有疑问，只会兴奋地喊一句易佰牛逼！
但是这两年跨境电商陆续经历了封店潮，物流运费暴涨，库存内卷等等难关，市场增长已经日益趋于稳定，敢于把2022年目标定在收入增长50%已经是乐观派了。
至于25倍.....带着疑问和几分猜测，我们打开华凯易佰的2022半年报。
答案很清晰了，那就是：华凯易佰≠易佰网络
上年同期的收入7703万，这是“华凯网络”的收入；
本报告期的收入196727万，这是“华凯网络+易佰网络”的收入；
二者关系就像矿泉水瓶子跟满瓶矿泉水，看着都是农夫山泉，但是放在一起对比，重量当然不是同一等级的。
这就延伸出另外一个问题，我们怎么去解读数据？如何勘破数据背后所隐藏的事实现象？
这里就很有意思了，我们从以下两方面去给大家做介绍。
（一）数据的维度
数据是有维度的，看待数据的角度不同，就犹如各人眼中的哈姆雷特，可能会出现天差地别的结论。
比如说，同样是销量一亿的卖家：
如果只关注收入这个维度，咋一听可能会认为这是两家差不多的公司；
如果现在再跟你说，A去年做了两个亿，B去年做了5000万，那么可能会有人认为A是日落西山了，而B是冉冉上升的朝阳；
如果现在再再跟你说，A的库存周转需要200天，而B的库存周转70天呢？
如果再再再跟你说，A的净利是300万，B的净利是1500万呢？
A和B还是差不多的两家公司吗？
所以，分析数据的维度是否全面，可能就决定了结论与事实的距离，这也是上文我们产生误判的原因。
（二）数据的颗粒度
还是A和B，同样是销量一亿的卖家：
A的财务报表上写着营收1亿，紧接着采购成本2500万，物流头程1000万，广告、仓储、配送、VAT，最后是利润300万；
B在年底的时候却看到这样一张报表，营收总额1亿，其中甲类产品销售额6000万，占比60%，同比去年增长18%，销售额排名第1，增长排名第5；
乙类产品销售额3000万，占比30%，同比去年下降5%，销售额排名等等。
显然，这两张毛利报表的价值是完全不一样的，给到公司管理层的决策支持也是不一样的。
同样的情况可能发生在采购上，在开发上，在库存上，在广告上。
销量下降了，是哪个产品哪个sku下降了？短期还是长期？趋势怎么样？因为什么原因？Acos占比高是哪个词高？是推广期还是成熟期？
实质情况中相当一部分卖家是老板亲自在做数据分析的工作，但是困于没有系统的财务思维，而且时间精力上也不够用，所以在颗粒度方面往往不尽如人意。
如果完全交给财务的话，又可能因为跨境电商行业整体较为年轻，财务往往尚未深入了解行业及业务情况，提供的信息也不能完全契合管理层的想法。
如果你也遇到这样的问题，那么专业的数据分析可以帮你解决这个难题。
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