Facebook 拥有海量的用户数据，它能够抓取每一位用户在互联网上的一举一动。同时，Facebook 也是企业开始拓展海外市场的最佳选择，可以提高企业品牌知名度，还可以挖掘培养潜在用户。
今天呢，小编给大家讲讲如何对 Facebook 广告进行数据分析，无论是刚开始使用 FB 广告的新手，还是尝试新的优化策略的老手都能学会！
♥ FB 广告数据重要的五个指标 ♥
Facebook 广告数据中最重要的 5️⃣ 个指标分别是：
1. CPC【单词点击费用】
影响因素：相关度分数，点击率和 CPM 。
2. CPM【每千次曝光成本】
影响因素：产品、广告词、广告形式、受众和市场竞争。
3. CPA【单次转化费用】
影响因素：CPC、CPM、CTR 和 CVR 。
4. CTR【点击率】
影响因素：广告素材、创意广告和广告词。
5. CVR【转化率】
影响因素：落地页、购买流程和用户友好度。
对行为数据串联分析是 Facebook 广告数据分析的重中之重。
♥ 各个指标之间的关系 ♥
Facebook 广告数据中每个指标之间的关系：
CPC = CPM * CTR / 1000
CTR = 广告被点击次数 / 广告被显示次数
CVR = 广告转换次数 / 广告被点击次数
CPA = 花费 /（点击数 * CVR）
优化顺序及建议：
CPM + CTR ➡️ CPC
CPC + CVR ➡️ CPA
可以从广告、受众选择、落地页、价格等方面进行优化。
♥ 用户行为事件层级划分 ♥
在 Facebook 用户行为事件中，可以按以下层级来划分（从上至下）：
1. 认知层级
行为：查看内容。
? 更看重展示覆盖，点击花费等较为基础的成本数据。
2. 产生需求层级
行为：订阅、购物、查找分店、加入购物车、加入心愿单、发起结账等。
? 更看重转化数量和浏览量的数据。
3. 转化层级
行为：完成注册、联系、预约、购物、试用等。
? 更看重投放成本和花费效率。
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