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TikTok推荐算法解密:爆款视频是如何产生的?

莆秀18402022-12-25 13:20:45

自 2016 年首次发布以来,TikTok 已成为增长最快的社交媒体平台,而TikTok高度个性化的推荐算法是这款应用如此令人上瘾的原因。许多人说 TikTok比他们自己更了解他们

那么TikTok的算法具体是如何工作的呢?

无论您是想要在TikTok平台上成为网红,还是想通过 TikTok 扩大影响力的品牌,了解算法都会为您提供急需的影响力。它可以帮助您了解如何创建内容以获得更多曝光并最终吸引更多TikTok 关注者。

在这篇文章中,我将向您介绍TikTok算法的工作原理。更重要的是,您该如何利用算法对您的TikTok营销效果产生有利影响?请仔细阅读,找出答案。

一.什么是TikTok算法?

TikTok算法是一种推荐系统,它根据用户的个人喜好决定在他们的 For You 页面上向用户显示哪些视频。用户所看到的视频都是经由算法计算挑选过的,从理论上说,这些算法能找出您想要的视频,并向您推送更多类似的视频。

因此,“为您”页面针对每个用户都高度个性化,没有两个用户会看到完全相似的页面。甚至您看到的视频可能会随着时间的推移而变化,这取决于您的喜好以及当前感兴趣的内容。TikTok 算法可以快速捕捉您的行为变化,以推荐当前最合适的内容。

二.影响TikTok算法的因素

那么 TikTok 是如何知道推荐哪些视频的呢?根据TikTok的说法,该算法考虑了三个层面的核心因素:

用户互动

视频信息

设备和账户设置信息

1. 用户互动

TikTok算法与Instagram算法非常相似,因为它非常重视用户在平台上的互动方式。换句话说,它会查看您在平台上的行为,以了解您可能喜欢什么。它考虑关键数据信号,例如:

您喜欢的视频

您分享的视频

您关注的帐号

您创建的内容

您发表的评论

您添加到收藏夹的视频

您隐藏的创作者

您标记为“不感兴趣”的视频

为了进一步缩小您的兴趣范围,TikTok 还会考虑您观看了多少视频。视频观看完播率是用户对内容感兴趣的强烈信号,这意味着它在 TikTok 算法中具有更大的权重。此外,该算法还偏向那些您经常观看其内容的创作者,而不是那些您关注但经常Pass掉的创作者。

算法破解小Tips:

TikTok 算法重视用户是否完整观看视频。如果您创建的视频较短且只需几秒钟即可轻松完成,那么这可能对您有利。

增加用户与您互动的最简单方法之一是找到最佳发布时间。您只有在您的用户在线时发布视频,他们才有更多的机会看到您的视频并与您互动。

2. 视频信息

除了用户各种形式的互动之外,TikTok 还会考虑视频中的信息来识别主题,然后评估您对哪些内容感兴趣。根据TikTok的公开文档,视频信息包括:

声音

字幕 (标题)

主题标签

视频说明

算法破解小Tips:

由于主题在 TikTok 算法中占有重要地位,因此您始终如一地在相关领域创建内容非常重要。您在细分市场创建的视频越多,就可以让TikTok 的算法更轻松地对您的内容进行分类并将其推送给合适的人,出现在合适用户的“For You”页面中的机会就越大。

TikTok算法还考虑视频字幕/字幕,这是您可以用来提高内容可见性的另一个机会。您现在可以添加最多 300 个字符的标题。那么,您有足够的空间去写一个引人入胜的标题来描述您的视频或添加上下文。

每当用户喜欢一个视频时,TikTok 算法就会向您显示使用相同音乐或声音的其他视频。这意味着声音可以像主题标签和效果一样呈现趋势。

TikTok推荐算法解密:爆款视频是如何产生的? 第1张

3. 设备和账户设置信息

TikTok还会考虑您的设备和帐户设置,尽管与用户互动和视频信息因素相比,其权重较低,TikTok还是会考虑这些信息用作推荐信号。TikTok纳入考虑的设备和账号信息因素包括:

语言偏好

国家/地区设置

设备类型

算法破解小Tips:

如果你要在特定的市场进行TikTok营销,注意您的设备所设置的语言与国家。例如,例如您的目标市场是西班牙,就不要把设备语言设置为英语。

TikTok推荐算法解密:爆款视频是如何产生的? 第2张

4. 批次效应 (未经证实)

虽然TikTok风向了一些关于算法的信息,但他们肯定没有分享所有信息。因此坊间对TikTok的算法还有各种各样的猜测,其中“批次效应”是 TikTok 创作者中最流行的猜想之一。

在批次效应中,TikTok会在不同时段向不同批次的人展示您的视频。用户看到这些视频的反应决定了TikTok是否会将这些视频推送给更多的人。一般来说,您的视频获得观看次数和互动数越多,TikTok就越有可能把它们推荐给更多批次的用户。

不同批次之间的时间差可能长达数天。有些创作者观察到,他们的视频播放量数据波动性很大。例如第1天获得10万次播放,第2和第3天只获得1万播放,然后第4天播放达到20万。

算法破解小Tips:

“批次效应”的猜想本质上仍然围绕视频的观看量和互动数展开。唯一值得我们的可能就是不要删那些短时间表现不佳的视频 —— 它们可能只是还没被分配到用户而已!

三.TikTok算法不推荐哪些内容?

为了不断优化用户体验,TikTok会排除某些内容显示在用户的 “For You”页面上,以确保用户不会继续看到相同的视频或用户明确表示不感兴趣的视频。

这意味着 TikTok 算法不会推荐以下类型的视频:

用户已经看过的内容

垃圾内容

重复内容

用户标记为“不感兴趣”的内容

潜在有害/令人不安的内容

结语

TikTok算法通过处理3个核心因素(可能还有许多其他因素!)并为它们分配权重,例如用户观看视频的时长对算法的影响大于视频的地理来源。经过一系列的计算,TikTok会将这些内容在用户的For You页面上排队。你的视频与用户喜好越接近,就越可能排在前面。

我最喜欢TikTok算法的一点是,虽然拥有大量粉丝的帐户发布视频可能会获得更多观看次数,但关注者数量不会影响算法推荐系统。 因此,无论您是不是红人,只要有优质内容,就有机会变成大号。真是人人都有机会!


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