运行比较您网站或营销的不同部分的小型测试可能会对您的业务表现产生重大影响。在本指南中，您将了解开始拆分测试所需了解的一切，包括计划和运行测试以获得有意义结果的步骤。
什么是拆分测试？
拆分测试（也称为 A/B 测试）是比较两个或多个版本的网站页面、电子邮件、广告或其他数字营销内容以找出效果最佳的过程。拆分测试是一种有效的方法，可以了解与您的受众有什么联系以改善他们的体验并增加转化率（即完成预期目标，例如单击按钮）。
拆分测试的工作原理
在拆分测试中，您创建两个版本的内容（如网页、电子邮件、广告或社交媒体帖子）：
版本 A 是原始版本。 这称为“控制”。
版本 B 是控件的修改版本。 调整可能包括对消息、图像、颜色、按钮或设计的更改。 此版本称为“变体”。
50% 的测试受众看到版本 A，50% 的测试受众看到版本 B。
产生最佳结果（销售线索、演示、购买等）的版本获胜。假设您正在测试结帐页面的两个不同版本，并且有更多人使用该变体进行购买。 这是您要前进的页面。在这个例子中，SplitSignal 详细介绍了一个测试 SEO 实验，涉及更改产品页面的面包屑。然后获胜版本成为控制版本，测试过程再次开始。 您设计了一个新版本来试验使页面变得更好的方法。
您还可以针对控件测试多个变体。 这称为 A/B/n 测试或多变量测试。因此，您可以展示 25% 的对照、25% 的变体一、25% 的变体二和 25% 的变体三，而不是一半的观众看到控制，另一半看到变体。但是，您运行的测试越多，您需要的网站访问者就越多。因此，这种方法最好保留给高流量的网站。
关于拆分测试类型的快速说明
转换拆分测试（称为 CRO（转换率优化）测试）和 SEO（搜索引擎优化）拆分测试之间存在明显差异。CRO 拆分测试涉及复制内容，例如网页或电子邮件的两个版本，以及更改元素以查看哪个版本表现最佳。SEOsplit 测试涉及更改您网站或页面上的 SEO 元素，然后随时间比较这些 SEO 指标。CRO 旨在增加页面或元素的转化率，而 SEO 测试旨在增加整体自然流量。在 SEOsplit 测试中复制页面被认为是隐藏真实内容并且违反了 Google 的网站管理员指南。
为什么拆分测试有益？
拆分测试可帮助您了解为什么网站或活动不如您希望的那样有效。 以及您可以进行哪些更改以获得更好的结果。了解您的客户喜欢什么可以导致：
更好的用户参与度
降低跳出率
更高的转化率
低风险变化
让我们更详细地探讨这些好处。
1. 更好的用户参与
拆分测试可帮助您改进网站或内容营销以增加用户互动。 每个测试都会告知您当前和未来活动的策略。假设您希望更多人点击其电子邮件中的链接。 MailerLite 测试了两种版本的电子邮件——一种在开头带有 GIF，另一种则没有。没有 GIF 的电子邮件表现最好，所以这个版本成为对照。 Mailer Lite 随后运行了另一项测试，将 GIF 替换为图像。没有图片的电子邮件继续产生更多点击。该公司发现，对于其受众而言，图像可能会分散注意力，加载缓慢的图形会导致糟糕的用户体验。了解这个小变化如何影响参与度有助于 MailerLite 创建更有效的内容。
2. 降低跳出率
您的跳出率是访问页面但未执行特定操作就离开的人的百分比。 比如停留一定时间、点击链接或进行购买。高跳出率可能表明您的网页无法满足访问者的需求。这可能是由于几个问题造成的，包括：
缓慢加载页面
劣质设计
无关内容
拆分测试可帮助您了解人们离开您的网站的原因，因此您可以进行更改以延长他们的停留时间。您可以测试标题、消息和图像放置等组件，以找到让访问者留在页面上的最佳组合。例如，在线画廊 MedaliaArt 为其假日销售设置了拆分测试。 该公司尝试在主页上显着显示横幅，而不是在侧边栏中更隐蔽地显示横幅。从这个测试中，他们了解到更突出的消息传递有助于降低跳出率。 此外，随着人们在网站上花费更多时间，销售额也有所增加。
3. 更高的转化率
您的转化率是访问您的网站并执行操作的访问者的百分比。 就像注册您的电子邮件列表或购买产品一样。让人们访问您的网站需要时间、精力和资源。 拆分测试可让您通过改进内容将更多访问者转化为客户来充分利用自己的努力。
4. 低风险变化
拆分测试可让您进行低风险的调整以提高性能，而不会损害当前的转化率。例如，在您发布某项功能或设计元素之前，您不会知道您的受众对其有何反应。 执行拆分测试以了解您的听众将如何接受更改。如果听众对更改没有积极响应，请尝试使用不同的方式进行交流。获得更好的结果不需要大刀阔斧的转型。小的编辑可以产生很大的不同。
4 个常见的拆分测试错误以及如何避免它们
为了发现有意义的见解，拆分测试需要遵循某些原则。 最重要的是，您需要以正确的意图运行正确的测试。在我们介绍如何运行实验之前，了解如何不运行它们很重要。 这里有四个常见错误以及如何防止它们破坏您的测试。
1. 运行复杂的测试
保持简单。 一次测试一个元素并使用结果来决定下一次测试。为什么只有一个？因为同时运行多个测试会扭曲结果。让我们以 SplitSignal 关于 Drizly 的故事为例。Drizly 的 SEO 经理花费大量时间进行手动 SEO 测试。 并意识到结果不可靠且不可扩展。借助 SplitSignal，Drizly 将他们的精力集中在一个 SEO 元素上，以反映客户对一类页面（“啤酒品牌”）的搜索意图。通过专注于一个元素，Drizly 看到了可靠的结果。从那里开始，Drizly 可以自信地对其余页面实施更改。不要急于求成。 从简单的测试开始以获得更可靠的结果。
2. 不检验假设
在你测试任何东西之前，你需要一个坚实的理由这样做。 测试随机的想法会浪费时间和资源。如果你不能从中学习，“版本 B”比“版本 A”表现更好就毫无意义。 相反，提出一个假设。假设是针对特定问题的陈述，并为进一步调查提供了起点。通过三个步骤创建您的假设：发现问题、提出解决方案、创建您的假设。
3. 过早停止测试
早期测试结果可能会证实您的假设。 如您所料，变体优于对照。那么，为什么还要浪费时间运行一个告诉你已经知道的东西的测试呢？因为结果可能与您的更改无关。 影响测试的各种因素：
一天、一周、一个月或一年的时间
季节性趋势（更多人在圣诞节购物或更少人在一月或二月购物）
来自不同来源（搜索引擎、电子邮件通讯或社交媒体）的访问者
情绪或环境的变化（月初的测试可能会吸引刚刚获得报酬的消费者）
运行测试，直到它们达到统计显着性，或者你的结果不是随机机会的可能性。
换句话说，确保有足够多的人看到并点击了更改，使其成为最大的决定因素。
4. 关注错误的领域
您几乎可以在网站上的每个页面元素上运行测试。 但这并不意味着你应该这样做。 通过关注所有元素，您可能会因无关紧要的测试而陷入困境。
如何准备和计划下一次拆分测试
拆分测试是一个四个阶段的过程：
确定要改进的内容
假设你的测试
创建变体并运行实验
测量结果
让我们详细看看每个阶段。
1. 确定要改进的地方
在开始拆分测试之前，您需要知道要测试什么。 例如，如果设计让访问者感到困扰，则测试不同的标题不会提高性能。要找出您的注意力集中在哪里，请对您网站的表现进行研究。您可以使用 Google Analytics 做到这一点。 在这种情况下，我们将使用 GA4。要查看您的首页，请前往“报告”>“生命周期”>“参与度”>“页面和屏幕”。您会看到浏览量、平均参与时间和转化次数最多的页面。
要查看您的流量来自何处，请前往“报告”>“生命周期”>“获取”>“流量获取”。您会看到一个按渠道组（例如，直接、自然搜索、展示等）对您的流量进行排序的表格。 但您也可以按“会话来源/媒介”查看流量，以查看哪些 URL 将流量引导至您的网站。您可以使用来自客户访谈和热图的额外数据来补充您的分析。热图是一种跟踪鼠标运动的工具，因此您可以了解人们如何使用您的网站。 一些流行的选项是 Hotjar 和 SessionCam。通过记录鼠标移动，您可以了解什么吸引了访问者的眼球，以及他们是否点击了您希望他们点击的内容。
2. 假设你的测试
您的数据可能会为您提供许多不同的起点。 要确定从哪里开始，请使用影响矩阵对想法进行优先排序：填写此矩阵以确定每个潜在测试的位置：
速赢：高影响力和低努力
大赌注：高影响力和高努力
填充：低影响和低工作量
吃力不讨好的任务：高影响力和低努力
根据此数据和可用资源，选择要首先测试的内容。然后使用我们之前概述的三步框架假设您的测试：发现问题、提出解决方案、创建假设。
3. 创建变体
要设置拆分测试，请选择拆分测试工具或服务。 这里有四个尝试：
SplitSignal。 Semrush 自己的拆分测试工具是运行 SEO 特定测试的最佳选择。 您需要每月至少有 10 万访问者才能进行重要测试，随着业务的增长，SplitSignal 将成为更好的选择。
Google Optimize。 免费使用和初学者友好。允许您创建和运行简单的 A/B 测试、拆分 URL 测试和多变量测试。
VWO。为初学者提供 WYSIWYG（所见即所得）编辑器。 计划还附带热图和现场调查，以帮助您计划和衡量变更的有效性。
Optimizely。 无需技术专业知识即可轻松运行小型测试。 其统计引擎还使分析结果变得简单。 但是，它比 Google Optimize 或 VWO 更昂贵。
4. 测量拆分测试结果
拆分测试工具将向您显示测试结果，包括获胜者、置信度和提升（变体与对照组的表现之间的差异）。但他们不会为您分析结果。 这是你需要自己做的事情。统计显着性是您的测试产生积极影响的最大标志。 但是不要在那里停止你的分析。查看对您的业务有意义的群体的受众细分（例如新访客、回访者、社交媒体访客）。这将帮助您回答以下问题：
来自不同来源（如搜索引擎或社交媒体平台）的流量表现如何？
哪个选项最适合新用户？
哪个选项在移动设备或桌面设备上胜出？
为什么这很重要？ 因为即使您的测试没有取得巨大成功，您的假设也有可能适用于某些细分受众群。
即使整体结果没有达到您的预期，现在您也会知道应该避免什么。 对它发生的原因进行更深入的分析将为您提供更多见解，以用于未来的测试。
开始使用拆分测试
拆分测试是一个学习过程，每次测试都是了解您的听众、什么有效以及为什么有效的机会。永远不要停止测试。 您运行的每个新测试都应该基于研究和一个好的假设。 您可以测试的越多，您改善营销所需的洞察力就越多。大多数成功的拆分测试都会带来边际收益，例如 1%、3% 或 5%。 但不要将这些低数字视为失败； 任何提升都是积极的。从 12 个月的角度来看结果。 如果测试可以帮助您每月将转化率提高 3%，那么您的销售额将在一年内翻三倍。专注于小收益。他们都会慢慢多起来。
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