我把劳动分为低抽象度劳动和高抽象度劳动。
我们一直从低抽象度劳动中脱身，投入到更高抽象度的劳动中。
就写作而言，毛笔写字就是低抽象度劳动，用钢笔就高一些(不必关心每一笔的细节)，用活字印刷排版就再高一级，用计算机敲字就更高一级(也就是一个字具体怎么写，我们不那么关心，「敲」这个字对我就是 qiao 四个敲击，而不用写 14 笔。使用 Word 就更高级一点(字体，排版，错误检测等等)。使用 ChatGPT 辅助写作是我们现在知道最高抽象度的劳动。
现在的 ChatGPT 基本上就是把 Word 以上，思想以下的那一层，完美的补上了。
从一个想法，扩充成一段通顺丰富的话，这事儿 ChatGPT 在行。人们从一笔一划的写字，走到了一个字整体敲下去一样，从一个字一个字的表达，升级为一段一段的表达。因为，一段话一段话意思的选择是高抽象度的，一个个字的选择是低抽象度的劳动。
作家写文章，其实脑子里面做了很多层次的工作。从构思，到大主意的生成，再到选择一个个字，最后再用小肉手输出出来，是不同抽象度的劳动的组合。
现在，低层次的工作已经不断被电脑替代，使得我们可以专注于高层次的思想构建。希望理解这件事情，只要看当代作家毛笔字的功夫，比起鲁迅那个年代差远了就知道了。
这样的话，编辑的能力恰恰好被发挥了。
ChatGPT 带来的海平面上涨，刚刚涨到了他们的脚下。这一层以下的工作，一些已经淹进水里，而这种编辑类的工作，越来越接近于直接的输出。
未来，我们面临了一个巨大的机会，就是如何把海量的现有的信息灌入 ChatGPT 的数据库。比如我们和刘润同学做的小润总，就是把他的 1000 多万字的书稿，进化岛的问答，以及公众号，视频号的内容，通过ChatGPT 建模，这样大家就可以直接问机器人问题，机器人可以从他历史的资料中组织出针对问题的定制的回答(现在已经有很多群可以体验和小润总对话了)。
这个过程，反而需要有大量的重新组织，知识分区，以及监督入库，检验质量的工作。这个工作是以前不存在的一个工种。这类工作，不是在一字一词一句一段的层面工作，而是在此之上更宏观的层次工作，也就是更高一级的抽象劳动。当我们发现小肉手码字的工作越来越少的时候，收入更高，更偏脑力劳动而非体力劳动的内容组织工作正在大量的产生。
注：在我们的小机器人群里面，直接输入：「@阿量 图片 girl, real, editor sitting in the library, doing paper work, professional, glasses」，就得到了题图的样子。回复「ChatGPT」，有新的群可以加入了。
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