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你用错了ChatGPT!以下是如何领先99%用户的ChatGPT使用方法

莆秀15492023-04-16 19:52:15

你用错了ChatGPT!以下是如何领先99%用户的ChatGPT使用方法

通过学习即时工程掌握ChatGPT。

你用错了ChatGPT!以下是如何领先99%用户的ChatGPT使用方法 第1张

图片由Shutterstock授权

我们大多数人都未正确使用ChatGPT。

我们的提示中没有包含示例。

我们忽略了我们可以通过角色来控制ChatGPT的行为。

我们让ChatGPT猜测,而不是向它提供一些信息。

之所以会出现这种情况,是因为我们大多使用标准提示,这可能会帮助我们一次性完成任务,但不是一直完成。

我们需要学习如何创建高质量的提示以获得更好的结果。我们需要学习快速工程!在本指南中,我们将学习在即时工程中使用的4种技术。

1、少数镜头标准提示

少数镜头标准提示是我们以前看到的标准提示,但其中包含任务的示例。

为什么是示例?如果你想增加获得期望结果的机会,你必须添加试图解决任务的示例。

少数镜头标准提示由任务描述、示例和提示组成。在这种情况下,提示是一个新示例的开始,模型应该通过生成缺失的文本来完成该示例。

以下是少数镜头标准提示的组成部分。

你用错了ChatGPT!以下是如何领先99%用户的ChatGPT使用方法 第2张

按作者分类的图像

现在让我们创建另一个提示。假设我们想从“我想从奥兰多飞往波士顿”的文本中提取机场代码

以下是大多数人会使用的标准提示

从文本中提取机场代码:“我想从奥兰多飞往波士顿”

这个标准提示可能会完成任务,但有时可能不够。在这种情况下,您必须使用是少数镜头标准提示。

从文本中提取机场代码:

文本:“我想从洛杉矶飞往迈阿密。”

机场代码:洛杉矶国际机场、迈阿密国际机场

文本:“我想从纳什维尔飞往堪萨斯城。”

机场代码:BNA、MCI

文本:“我想从奥兰多飞往波士顿”

机场代码:如果我们在ChatGPT上尝试前面的提示,我们将获得示例中指定格式的机场代码(MCO,BOS)

请记住,之前的研究发现,例子中的实际答案并不重要,但标签空间很重要。标签空间是给定任务的所有可能标签。您甚至可以通过从标签空间提供随机标签来改善提示的结果。

让我们在示例中通过键入随机机场代码来测试这一点。

从文本中提取机场代码:

文本:“我想从洛杉矶飞往迈阿密。”

机场代码:DEN、OAK

文本:“我想从纳什维尔飞往堪萨斯城。”

机场代码:DAL、IDA

文本:“我想从奥兰多飞往波士顿”

机场代码:如果你在ChatGPT上尝试了之前的提示,你仍然会得到正确的机场代码MCO和BOS。

无论你的例子是否正确,都要包括标签空间中的随机标签。这将帮助您改进结果,并指导模型如何格式化提示的答案。

2、角色提示

有时,ChatGPT的默认行为不足以获得您想要的内容。此时您需要为ChatGPT设置一个角色。

假设你想练习面试。通过告诉ChatGPT“担任招聘经理”并在提示中添加更多细节,您将能够模拟任何职位的面试。

你用错了ChatGPT!以下是如何领先99%用户的ChatGPT使用方法 第3张

按作者分类的图像

正如你所看到的,ChatGPT的行为就像是在面试我的工作职位。

就像这样,你可以把ChatGPT变成一名语言导师,练习西班牙语等外语,或者成为一名影评人,分析你想要的任何电影。在这篇文章中,我将深入探讨如何将ChatGPT变成你的语言导师或语言伙伴。

您只需要以“充当…”开头提示,然后添加尽可能多的细节。如果你需要一些灵感,请查看这个存储库,在那里你会发现提示,让ChatGPT表现得像一个单口喜剧演员、医生等等。

3、在提示中添加个性并生成知识

当涉及到为电子邮件、博客、故事、文章等生成文本时,这两种提示方法是很好的。

首先,我所说的“在提示中添加个性”是指添加风格和描述符。添加样式可以帮助我们的文本获得特定的语气、形式、作者的领域等等。

以具有10年以上经验的[领域]专家的风格撰写[主题]。

为了进一步自定义输出,我们可以添加描述符。描述符只是一个形容词,您可以添加它来调整提示。

假设你想写一篇500篇关于人工智能将如何取代人类的博客文章。如果你创建一个标准提示,上面写着“写一篇关于人工智能将如何取代人类的500篇博客文章”,你可能会得到一篇非常普通的帖子。

然而,如果你加上诸如鼓舞人心、讽刺、有趣和娱乐之类的形容词,输出就会发生显着变化。

让我们在前面的提示中添加描述符。

写一篇诙谐的500篇博客文章,解释为什么人工智能不会取代人类。以拥有10多年经验的人工智能专家的风格写作。用有趣的例子解释

在我们的例子中,人工智能专家的风格以及诙谐和有趣等形容词为ChatGPT生成的文本增添了不同的色彩。这样做的一个副作用是,我们的文本将很难被人工智能检测器检测到(在本文中,我展示了欺骗人工智能检测器的其他方法)。

最后,我们可以使用生成知识的方法来改进博客文章。这包括在生成最终响应之前生成关于主题的潜在有用信息。

例如,在使用前面的提示生成帖子之前,我们可以先生成知识,然后再编写帖子。

生成关于“人工智能不会取代人类”的5个事实

一旦我们掌握了这5个事实,我们就可以将这些信息提供给另一个提示,以便写一篇更好的文章。

#事实1

#事实2

#事实3

#事实4

#事实5

利用以上事实写一篇诙谐的500篇博客文章,解释为什么人工智能不会取代人类。以拥有10多年经验的人工智能专家的风格写作。用有趣的例子解释

如果你对ChatGPT感兴趣,建议你可以自己测试提问一下。

4、思维链提示

与标准提示不同,在思维链提示中,模型被诱导在给出问题的最终答案之前产生中间推理步骤。换句话说,模型将解释其推理,而不是直接给出问题的答案。

为什么推理很重要?对推理的解释往往会导致更准确的结果。

要使用思维链提示,我们必须提供几个镜头示例,其中在同一个示例中解释了推理。这样,在回答提示时也会显示推理过程。

以下是标准提示和思维链提示之间的比较。

你用错了ChatGPT!以下是如何领先99%用户的ChatGPT使用方法 第4张

资料来源:谷歌研究

正如我们所看到的,模型被诱导来解释其解决这个数学问题的推理,这一事实导致了思维链提示中更准确的结果。

注意,思维链提示在提高算术、常识和符号推理任务的结果方面是有效的。

更新:GPT-4是在本文后发布的。GPT-4在高级推理能力方面优于旧的ChatGPT,因此您可能需要也可能不需要GPT-4中的思想链提示。我鼓励你自己去测试。

如果您想在AI的浪潮中站稳脚步,并在未来的职场竞争中占据优势,请关注我,我会分享入门AI的使用资讯和技巧,实战经验及策略给你。


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